在numpy中,clip函數的原型為clip(self, min=None, max=None, out=None),意思是把小於min的數全部置換為min,大於max的數全部置換為max,在[min,max]之間的數則不變。out返回的是一個數組,這個數值必須和原數值維度相同,不然會報 ...
np.clip a, a min, a max, out None : 部分參數解釋: 該函數的作用是將數組a中的所有數限定到范圍a min和a max中。a:輸入矩陣 a min:被限定的最小值,所有比a min小的數都會強制變為a min a max:被限定的最大值,所有比a max大的數都會強制變為a max out:可以指定輸出矩陣的對象,shape與a相同 實例: x Out : ar ...
2020-12-04 20:51 0 373 推薦指數:
在numpy中,clip函數的原型為clip(self, min=None, max=None, out=None),意思是把小於min的數全部置換為min,大於max的數全部置換為max,在[min,max]之間的數則不變。out返回的是一個數組,這個數值必須和原數值維度相同,不然會報 ...
轉自:https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函數的使用 一維數組 其中a是一個數組,后面兩個參數分別表示最小和最大值 import numpy as np x ...
轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...
import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加,默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,並且保持其二維特性 d ...
第一種用法 np.where(conditions,x,y) if (condituons成立): 數組變x else: 數組變y View Co ...
#MXNET的N*C*H*W在numpy打印時比較直觀#mxnet卷積層# 輸入數據格式是:batch * inchannel * height * width# 輸出數據格式是:batch * outchannel * height * width# 權重格式: output_channels ...
numpy.argsort numpy. argsort ( a, axis=-1, kind='quicksort', order=None ) [source] Returns the indices that would ...
numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...