在numpy中，clip函數的原型為clip(self, min=None, max=None, out=None)，意思是把小於min的數全部置換為min，大於max的數全部置換為max，在[min,max]之間的數則不變。out返回的是一個數組，這個數值必須和原數值維度相同，不然會報錯。
調用clip函數的兩種方式，設存在兩個numpy.ndarray類型數組t，t1
1.numpy.clip(t, 0, 1, t1) # 這種調用方式，t的值不會改變，修改后的數組存儲在t1中
2. t1 = t.clip(1, 2) #這種調用方式比較簡潔明了，把修改后的數組存在t1中。。推薦使用這種方式
測試代碼如下：
import numpy as np # 隨機生成一個3行四列的矩陣，范圍是1--16 np.random.seed(10) t = np.random.randint(1, 16,(3, 4), dtype=int) t1 = np.arange(12).reshape(3, 4) t2 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(t) print("*"*30) # 采用第一種方式，在t這個矩陣中，小於5的數改為5，大於12的數改為12，在【5,12】之間的數不變，修改后的數據存儲在t1中 np.clip(t, 5, 12, t1) print(t1) print("*"*30) # 采用第二種方式 t2 = t.clip(5, 12) print(t2)
運行結果如下圖所示：
