什么是流式處理呢？ 這個問題其實我們大部分時候是沒有考慮過的，大多數，我們是把流式處理和實時計算放在一起來說的。我們先來了解下，什么是數據流。 數據流（事件流） 數據流是無邊界數據集的抽象 ...

導讀 Flink 為實時計算提供了三種時間，即事件時間（event time）、攝入時間（ingestion time）和處理時間（processing time）。 遇到的問題： 假設在一個5秒的Tumble窗口，有一個EventTime是 11秒的數據，在第16秒時候到來了。圖示第11秒 ...

Flink程序是實現分布式集合轉換的常規程序。集合最初是從源創建的。通過接收器(slink)返回結果，接收器可以將數據寫到某個文件或stdout。Flink可以在各種環境(context)中運行，本地JVM或集群。 1.數據集和數據流 Flink用特殊的類DataSet ...

Flink基本概念 1.The history of Flink？ 2.What is Flink？ Apache Flink是一個開源的分布式、高性能、高可用、准確的流處理框架，主要由Java代碼實現，支持實時流(stream)處理和批(batch)處理，批數據只是流數據的一個極限 ...

流概念 Data Streams上的關系查詢 關系型SQL與stream processing對比如下。 SQL Stream Processing 有限元組 無限元組 完整數據集上的查詢 ...

Flink架構、原理與部署測試 Apache Flink是一個面向分布式數據流處理和批量數據處理的開源計算平台，它能夠基於同一個Flink運行時，提供支持流處理和批處理兩種類型應用的功能。 現有的開源計算方案，會把流處理和批處理作為兩種不同的應用類型，因為它們所提供的SLA ...

Transformation 是 Flink操作的底層實現，無論是map還是Flatmap。 DataStream類中包含兩個變量： StreamExecutionEnvironment Transformation 或者說DataStream類的所有操作都是圍繞着兩個變量進行 ...

一：連接外部存儲系統的方式 flink是新一代的流式計算引擎，它需要從不同的第三方存儲引擎讀取數據，進行一定的處理，寫出到不同的存儲引擎，Connector就相當於是一個連接器，連接flink系統和外界存儲系統。 常用的連接方式有以下幾種： 　　flink內部預定義的source和sink ...