在前一篇文章中我介紹了如何使用 Faster-RCNN 模型實現識別人臉位置與是否戴口罩，這一篇我將介紹如何改進模型的精度，並且介紹如何支持視頻識別。過去的文章我基本上都只介紹模型的實現原理與使用例子，沒有過度追求精確率，這是為了讓讀者拋開細節理解，但實際應用機器學習的時候我們還是需要對模型作出 ...

這篇將會介紹目前最流行的對象識別模型 YOLO，YOLO 的特征是快，識別速度非常快🤗，然而精度相對 Faster-RCNN 只差一點點 (YOLOv3 之后)。閱讀這篇需要先了解對象識別的原理，如果你沒看過這個系列的前幾篇文章 (介紹 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN ...

因為這幾個月飯店生意恢復，加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時間，就沒有更新博客了🐶。這篇開始會介紹對象識別的模型與實現方法，首先會介紹最簡單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型，下一篇會介紹 Faster-RCNN 模型，再下一篇會介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對象識別 ...

操蛋的整改終於完了么，以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現，以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人，最終效果如下： 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八篇文章介紹如何識別圖片上物體類型的 CNN 模型，那么人臉是否也能用同樣的方法識別呢？例如有 ...

戴口罩的人臉識別 1.前情提要 　　這學期ZUCC計算的人工智能導論課，老師之前說是以考試的形式考核，后來改成了大作業。大作業的分為三類。組隊的人數不同，難度也不同。一共有三類，我們選擇的是難度最高的三人組，選題是魯棒性人臉識別系統，另一個是新冠肺炎的圖像檢測，我們覺得 ...

這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN)，CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習，例如圖片分類和驗證碼識別，也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前，我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...

前段時間因為店鋪不能開門，我花了一些空余時間看了很多機器學習相關的資料，我發現目前的機器學習入門大多要不門檻比較高，要不過於着重使用而忽視基礎原理，所以我決定開一個新的系列針對程序員講講機器學習。這個系列會從機器學習的基礎原理開始一直講到如何應用，看懂這個系列需要一定的編程知識（主要會使 ...

當今疫情情況下，檢測是否戴口罩還是比較流行的，然后就搞啦一個檢測人臉是否戴口罩的程序。程序調用筆記本攝像頭，實時檢測人臉是否佩戴口罩。 一、數據集 如果數據集大家有，就用自己的。沒有的話，也可以找我要啊（3000+戴口罩/1000+不戴口罩）。在此就不分享出來了，我也是找 ...