第一章-學習之前的認知 影響股價的因素 金融量化投資 第二章-科學計算基礎包---numpy 量化投資和python 為什么選擇python呢? 怎么使用python進行量化投資 IPython的使用 ...
本文源碼:GitHub 點這里 GitEE 點這里 一 量化思維 在編程體系中有很多復雜的業務是很難理解的,但是又需要做一個量化分析,給業務人員或者運營,或者用戶一個參考標准,例如常見指數,芝麻分數,店鋪等級,這類業務評定標准非常復雜,因為影響結果的因素很多。 在多個維度的業務考量模型中,有一個核心概念叫做權重,指某一因素或指標相對於某一事物的重要程度,其不同於一般的比重,體現的不僅僅是某一因素或 ...
2020-12-02 21:51 0 429 推薦指數:
第一章-學習之前的認知 影響股價的因素 金融量化投資 第二章-科學計算基礎包---numpy 量化投資和python 為什么選擇python呢? 怎么使用python進行量化投資 IPython的使用 ...
智能合約的現狀 以太坊在區塊鏈上實現了智能合約的概念,用於:同質化通證發行(ERC-20)、眾籌、投票、存證取證等等,共同點是:合約邏輯簡單,只是業務流程中的關鍵節點,而非整個業務流程。而智能合約想解決的信任傳遞,是環環相扣的,如果在傳統系統環節被惡意侵入和篡改數據,那么傳入智能 ...
一.數據分析的步驟: 1.查看數據並提出問題 2.數據清洗 3.代碼編寫,提取出結果數據,並分析是否有異常數據,修改代碼 4.根據數據選擇合適的圖表進行展示 5.根據圖表小組討論交流獲得最終的結果 二.環境與原始數據准備 安裝Anaconda2版本,同時更新軟件包更新最新版 ...
數據分析大體上的分析結構如下所示(分析流程圖如下所示): 首先,需要對現狀和預期有一個很好的把握。其次,弄清現狀和預期之間的差距,並調查導致差距產生的關鍵因素,即發現問題。這樣的因素可能很多,所以要收集數據和加工,並在此基礎上進行數據分析。主要是挖掘出導致此問題發生的關鍵性因素,然后綜合 ...
文章目錄 RNA-seq 數據分析流程 相關軟件安裝 下載數據 sra轉fastq格式 數據質控 數據質控,過濾低質量reads,去接頭 比對 ...
3. 離線數據分析流程介紹 注:本環節主要感受數據分析系統的宏觀概念及處理流程,初步理解hadoop等框架在其中的應用環節,不用過於關注代碼細節 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志 ...
1 如何建立業務分析框架 2 市場營銷模型 3 AARRR模型 用戶行為模型(內容平台) 電子商務模型 ...
數據分析概述 大數據時代與數據分析 計算機問世來到50年間,人類生產的數據總量呈現幾何級數的增長. 在很長的一段時間內,我們只是存儲數據,但是缺乏有效利用數據的手段. 近年,隨着信息技術和信息產業的飛速發展,不僅數據量得到了爆發性的增長,數據處理技術的得到的突飛猛進的發展, 我們終於 ...