KS-檢驗（Kolmogorov-Smirnov test） -- 檢驗數據是否符合某種分布
Kolmogorov-Smirnov是比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H0:兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D=max| f(x)- g(x)|，當實際觀測值D>D(n,α)則拒絕H0，否則則接受H0假設。 KS檢驗與t-檢驗之類的其他方 ...
原文：KS-檢驗（Kolmogorov-Smirnov test）
轉：https: www.cnblogs.com arkenstone p .html Kolmogorov Smirnov是比較一個頻率分布f x 與理論分布g x 或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H :兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D max f x g x ，當實際觀測值D gt D n, 則拒絕H ，否則則接受H 假設。KS檢驗與t 檢驗之類的其他方法不同是KS檢驗不需要知道 ...
2020-12-02 20:39 0 767 推薦指數：
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