PIE-hyp高光譜影像預處理 由於受傳感器系統本身因素和外界環境條件的影響,高光譜影像中存在一定的噪聲,以及不同程度、不同性質輻射量的失真和幾何畸變等現象。這些畸變和失真均會導致圖像質量下降,嚴重影響其應用效果,必須進行預處理,削弱其影響,為后續的高光譜應用奠定基礎。 高光譜遙感影像 ...
PIE Hyp光譜分析 高光譜遙感數據是一個光譜圖像立方體,其主要特點是將傳統的圖像空間維與光譜維信息融合為一體,在獲取地表空間圖像的同時,得到每個像元對應的地物光譜信息。 高光譜數據可完整涵蓋探測譜段范圍內的地物光譜信息,大幅提高了精細信息表達能力,使得基於地物光譜信息進行高光譜數據的處理與分析成為可能,利用高光譜圖像數據涵括的地物豐富的精細光譜信息,依據地物光譜特征產生的內在機理,可實現地物成 ...
2020-12-01 14:47 0 358 推薦指數:
PIE-hyp高光譜影像預處理 由於受傳感器系統本身因素和外界環境條件的影響,高光譜影像中存在一定的噪聲,以及不同程度、不同性質輻射量的失真和幾何畸變等現象。這些畸變和失真均會導致圖像質量下降,嚴重影響其應用效果,必須進行預處理,削弱其影響,為后續的高光譜應用奠定基礎。 高光譜遙感影像 ...
PIE-HYP混合像元分解 遙感圖像中混合像元的存在,是像元級遙感分類和要素反演精度難以達到使用要求的主要原因。為了提高遙感應用的精度,必須解決混合像元分解的問題,使遙感應用由像元級達到亞像元級。進入像元內部,將混合像元分解為不同的"基本組分單元",或稱"端元",並求得這些基本組分所占的比例 ...
PIE-Hyp監督分類和分類后處理 1.PIE-Hyp監督分類 監督分類是根據已知訓練場地提供的樣本,通過選擇特征參數、建立判別函數,然后把圖像中各個像元歸化到給定類中的分類處理。 監督分類的基本過程是:首先根據已知的樣本類別和類別的先驗知識確定判別准則,計算判別函數,然后將未知類別的樣本值 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
matlab 功率譜分析 1、直接法:直接法又稱周期圖法,它是把隨機序列x(n)的N個觀測數據視為一能量有限的序列,直接計算x(n)的離散傅立葉變換,得X(k),然后再取其幅值的平方,並除以N,作為序列x(n)真實功率譜的估計。Matlab代碼示例:clear;Fs=1000 ...
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
步驟一:建立軌跡矩陣 原始信號長度為N,滑動窗口長度為Lp,Kp = N-Lp+1;軌跡矩陣就是按照列做分割,第一列為索引為1~Lp的信號,第二列為2~Lp+1,第三列為3~Lp+2,第Kp列為信號 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...