一、定義 動態規划（Dynamic Programming，DP）是運籌學的一個分支，是求解[決策過程最優化]的方法。把多階段過程轉化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關系，逐個求解，創立了解決這類過程優化問題的新方法——動態規划 雖然動態規划主要用於求解以時間划分階段的動態過程的優化 ...

【動態規划雜記】狀態+轉移 參考：夜深人靜寫算法（二） - 動態規划 核心：划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度：狀態數O(n^t)，轉移O(n^e)，則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP，特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想：划分狀態，從計算過的狀態去答案 ...

動態規划 1.概念 動態規划常用於的一個問題就是求最值， 比如說最常見的求最長遞增子序列啊等待。 其實動態規划的問題核心仍然是窮舉，想一下求最值，那最可能的就是把所有結果列出來，誰最大要誰。 動態規划大部分是自底向上的，所以也就脫離了遞歸，更多的是采用for循環的迭代； 動態規划的典型 ...

動態規划（dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題，通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來，這樣下一次碰到同樣的子問題時，就可以直接使用之前記錄的結果，而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...

1.什么是動態規划： 動態規划，和分治法一樣，是通過組合子問題的解而解決整個問題的。但不同的是，分治算法是指將問題划分成一些獨立的子問題，遞歸求解各子問題，然后合並子問題的解而得到原問題的解。而動態規划適用於子問題不是獨立的情況，也就是各子問題包含公共的子子問題。動態規划對每個子子問題只求解一次 ...

動態規划 動態規划算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適用於動態規划法求解的問題，經分解得到的子問題往往不是相互獨立的。在用分治法求解的時候，有些子問題被重復計算了許多次。如果能夠保存已解決的子問題 ...

參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系，逐個求解，最終求得全局最優解，需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...

Outline 動態規划原理 編號動態規划：最大不下降子序列 划分動態規划：矩陣鏈乘、凸多邊形三角剖分 數軸動態規划：0-1背包 前綴動態規划：最長公共子序列 樹形動態規划：最優二分搜索樹 Notes ## 動態規划原理 基本思想：問題的最優解 ...