機器學習-特征選擇 Feature Selection 研究報告
注： 這個報告是我在10年7月的時候寫的（博士一年級），最近整理電腦的時候翻到，當時初學一些KDD上的paper的時候總結的，現在拿出來分享一下。 畢竟是初學的時候寫的，有些東西的看法也在變化，看的 ...
原文：機器學習之特征選擇（Feature Selection）
引言 特征提取和特征選擇作為機器學習的重點內容，可以將原始數據轉換為更能代表預測模型的潛在問題和特征的過程，可以通過挑選最相關的特征，提取特征和創造特征來實現。要想學習特征選擇必然要了解什么是特征提取和特征創造，得到數據的特征之后對特征進行精煉，這時候就要用到特征選擇。本文主要介紹特征選擇的三種方法：過濾法 filter 包裝法 wrapper 和嵌入法 embedded 。 特征提取 Feat ...
2020-12-05 19:21 0 2111 推薦指數：
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[特征選擇] An Introduction to Feature Selection 翻譯
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