原文:GRNet網絡:3D網格進行點雲卷積,實現點雲補全

作者:三弟 D 點擊上方 D視覺工坊 ,選擇 星標 干貨第一時間送達 Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion 主頁:https: haozhexie.com project grnet 在點雲分割方面,有一些方法嘗試通過更通用的卷積操作來捕捉點雲的空間關系。但是之前的方法都是基於一個強烈的假設,即輸出點與輸入點的三維坐標 ...

2020-11-28 23:43 0 564 推薦指數:

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3D Object Classification With Point Convolution —— 卷積網絡

今天剛剛得到消息,之前投給IROS 2017的文章收錄了。很久很久沒有寫過博客,今天正好借這個機會來談談點卷積網絡的一些細節。 1、與三維表達 三維數據后者說空間數據有很多種表達方式,比如:RGB-D 圖像,體素圖像,三維等。這些三維數據的表達方式各有特點:RGB-D 圖像 ...

Thu Jun 15 19:38:00 CST 2017 2 4115
3D分割、目標檢測、分類

3D分割、目標檢測、分類 原標題Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey 作者Yulan Guo, Hanyun Wang, Qingyong Hu, Hao Liu, Li Liu, and Mohammed Bennamoun 原文 ...

Wed Jun 03 15:00:00 CST 2020 0 5110
3D重建原理及Pytorch實現

3D重建原理及Pytorch實現 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一種Pytorch實現方法:學習高效的生成方法用於稠密三維物體 ...

Thu Jun 11 01:57:00 CST 2020 0 2768
web端--3d數據標注的技術實現

近年來,數據標注市場異常激烈,各家的數據標注平台拔地而起,3d數據標注,是標注平台很有競爭力的產品之一,同時又是數據標注市場技術難點比較高的功能,結合我司設計實現,具體講解如何在web端,進行3d數據的渲染,標注等等 本文后續將依次發布3d數據的具體技術實現,歡迎關注 ...

Thu Nov 05 20:24:00 CST 2020 0 1185
網格(一)綜述

在計算機圖形學中,網格是一種非常基本的表示方法。隨着近些年三維表面重建和Dense SLAM的興起,從海量的三維數據生成單一的網格的方法得到了大量的應用。特別是在AR中,因為交互的需要,網格生成算法經常是一個必選項。 由於工作中正好涉及到一些這方面的應用,因此想簡單介紹一下這方面的知識。以下 ...

Wed Jul 06 22:58:00 CST 2016 0 8963
3D深度學習

3D深度學習 在自動駕駛中關於三維的深度學習方法應用、三維場景語義理解的方法以及對應的關鍵技術介紹。 1. 數據 但是對於3D,數據正在迅速增長。大有從2D3D發展的趨勢,比如在opencv中就已經慢慢包含了3D的處理的相關模塊,在數據方面點的獲取也是有多種渠道, 無論是 ...

Sun May 31 13:58:00 CST 2020 0 1366
 
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