自然場景文本檢測是圖像處理的核心模塊,也是一直想要接觸的一個方面。 剛好看到國內的曠視今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有開放的代碼,學習和測試了下 ...
EAST是曠視科技在 年論文East: An Efficient and Accurate Scene Text Detector中提出,能檢測任意角度的文字,速度和准確度都很有優勢。 East算是一篇很有特色的文章,還是從網絡設計,GroundTruth生成,loss函數和Locality Aware NMS 后處理 四部分來學習下。 .網絡設計 East論文中網絡結構如下圖所示,采用PVANe ...
2020-12-26 11:54 0 665 推薦指數:
自然場景文本檢測是圖像處理的核心模塊,也是一直想要接觸的一個方面。 剛好看到國內的曠視今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有開放的代碼,學習和測試了下 ...
現有的文本檢測方法主要有兩大類,一種是基於回歸框的檢測方法(基於物體檢測的方法),如CTPN,EAST,這類方法很難檢測任意形狀的文本(曲線文本), 一種是基於像素的分割檢測器(基於實例分割的方法),這類方法很難將彼此非常接近的文本實例分開。Psenet文本檢測方法是基於分割的方法,在2019 ...
CTPN文字檢測網絡,是在2016年的論文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出,其在Fast-rcnn的基礎上進行改進,提出了一種適合檢測文字的神經網絡,算是一篇開創性的論文 ...
文字識別分為兩個具體步驟:文字的檢測和文字的識別,兩者缺一不可,尤其是文字檢測,是識別的前提條件,若文字都找不到,那何談文字識別。今天我們首先來談一下當今流行的文字檢測技術有哪些。 文本檢測不是一件簡單的任務,尤其是復雜場景下的文本檢測,非常具有挑戰性。自然場景下的文本檢測有如下幾個難點 ...
參考鏈接:https://github.com/argman/EAST (項目來源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的問題) https ...
這篇文獻的主要結構如下: 第1節,簡單介紹目標檢測的發展及兩類目標檢測算法。 第 2 節中討論了骨干網絡,目標檢測器需要強大的骨干網絡來提取豐富的特征。眾所周知,特定領域圖像檢測器的典型管道是任務的基礎和里程碑。 在第 3 節中,本文闡述了之前提出的最具代表性和開創性的基於深度學習 ...
按下【Win+R】組合鍵打開“運行“,輸入“CMD”打開系統命令窗口 ping 127.0.0.1 這個命令可以檢測本地網絡協議是否正常,有返回值表示網絡正常 ping 192.168.0.1 這個命令可以檢測電腦連接路由器的線路是否正常,時間值越高,表示 ...
RNN/LSTM首先推薦閱讀以下2篇文章,里面有詳細的公式推導: 零基礎入門深度學習(5) - 循環 ...