在強化學習(十四) Actor-Critic中,我們討論了Actor-Critic的算法流程,但是由於普通的Actor-Critic算法難以收斂,需要一些其他的優化。而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下簡稱A3C)就是其中比較好的優化算法。本文 ...
讀論文 Asynchronous methods for deep reinforcement learning 有感 ...
2020-11-27 19:47 3 302 推薦指數:
在強化學習(十四) Actor-Critic中,我們討論了Actor-Critic的算法流程,但是由於普通的Actor-Critic算法難以收斂,需要一些其他的優化。而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下簡稱A3C)就是其中比較好的優化算法。本文 ...
一文讀懂 深度強化學習算法 A3C (Actor-Critic Algorithm) 2017-12-25 16:29:19 對於 A3C 算法感覺自己總是一知半解,現將其梳理一下,記錄在此,也給想學習的小伙伴一個參考。 想要認識清楚這個算法,需要對 DRL 的算法 ...
在之前的強化學習文章里,我們講到了經典的MDP模型來描述強化學習,其解法包括value iteration和policy iteration,這類經典解法基於已知的轉移概率矩陣P,而在實際應用中,我們很難具體知道轉移概率P。伴隨着這類問題的產生,Q-Learning通過迭代來更新Q表擬合實際 ...
------------------------------------------------------------------ 經驗池的引入算是DQN算法的一個重要貢獻,而且 ...
強化學習——強化學習的算法分類 from: https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98 上一篇文章回顧了強化學習的核心概念,這里繼續通過Open AI 的Spinning Up 項目總結強化學習(RL)的算法,通過分類和對比的方法 ...
: 在這篇論文中,我們致力於解決使用單強化學習智能體和一組參數來解決多任務問題。LMPALA(Importa ...
DDPG原理和算法 DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定義和應用場景 PG ...
在獎勵折扣率為1的情況下,既沒有折扣的情況下,reinforce算法理論上可以寫為: 但是在有折扣的情況下,reinforce算法理論上可以寫為: 以上均為理論模型 ...