Flink的算子
Flink的算子 目錄 Flink的算子 1、Map 2、FlatMap 3、Filter 4、KeyBy 5、Reduce 6、Aggregations 7、Window 8、Union ...
原文：Flink常用API算子
. Flink 的 DataSource 數據源 自定義 Source 當然也可以自定義數據源，有兩種方式實現： 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度 也就是並行度只能為 的 Source。 通過實現 ParallelSourceFunction 接口或者繼承 RichParallelSourceFunction 來自定義有並行度的數據源。 代碼示例： . Flink 的 ...
2020-11-27 18:55 0 1003 推薦指數：
相關推薦
Flink 常用 API 詳解
@ 目錄 前言之分層 API 一、DataStream 的編程模型 二、Flink 的 DataSource 數據源 2.1、基於文件，此處是HDFS 2.2、基於集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
flink常用的API
Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，並模擬了實時計算的場景，詳細講解了 DataStream 常用的 API 的使用。 說好的流批一體呢現狀在前面的課程中，曾經提到過，Flink 很重要的一個特點是“流批一體”，然而事實上 Flink 並沒有完全做到所謂的“流批 ...
Flink學習（六） 常用DataStreaming API
曾經提到過，Flink 很重要的一個特點是“流批一體”，然而事實上 Flink 並沒有完全做到所謂的“流批一體”，即編寫一套代碼，可以同時支持流式計算場景和批量計算的場景。目前截止 1.10 版本依然采用了 DataSet 和 DataStream 兩套 API 來適配不同的應用 ...
Flink中的算子操作
一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream，連接兩個保持他們類型的數據流，兩個數據流被Connect之后，只是被放在了同一個流中，內 ...
Keyby算子（flink）
flink的keyby算子作用是把相同key的數據發送到一個分區（即一個subtask里面去），采用的是哈希分區方法。 用法多樣，主要整理了下圖中的四種用法。 第一種是 key(Interger) 用法，傳入一個整數，這個整數對應的是元組中的元素順序是第幾個，（注：可以是多個key,不一定 ...
第04講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API
Flink系列文章 第01講：Flink 的應用場景和架構模型 第02講：Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講：Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
Flink connect 算子實踐
借用官網的一個例子： Flink 開發的時候，經常會遇到這種情況，數據的輸入源有多個，需要將一些流先關聯起來（比如：清洗規則、動態配置），再做后續的計算。 對於這樣的場景，可能很容易就想到使用 join api ，直接將兩個流 join 起來。 實際上，這樣個需求，使用 ...