完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 最近老板有一個需求,做單樣本檢測,也就是說只有一個類別的數據集與標簽,因為在工廠設備中 ...
完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote 在數據挖掘方面,經常需要在做特征工程和模型訓練之前對數據進行清洗,剔除無效數據和異常數據。異常檢測也是數據挖掘的一個方向,用於反作弊,偽基站,金融欺詐等領域。 在之前已經學習了異常檢測算法One Class SVM和 iso ...
2020-12-03 09:29 0 5161 推薦指數:
完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 最近老板有一個需求,做單樣本檢測,也就是說只有一個類別的數據集與標簽,因為在工廠設備中 ...
(Continuous numerical data)的異常檢測,將異常定義為“容易被孤立的離群點(more li ...
(Continuous numerical data)的異常檢測,將異常定義為“容易被孤立的離群點(more like ...
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在中等高維數據集上執行異常值檢測的另一種有效方法是使用局部異常因子(Local Outlier Factor ,LOF)算法。1、算法思想LOF通過計算一個數值score來反映一個樣本的異常程度。這個數值的大致意思是:一個樣本點周圍的樣本點所處位置的平均密度比上該樣本點所在位置的密度。比值越大 ...
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本文是對機器學習算法的一個概覽,以及個人的學習小結。通過閱讀本文,可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現任何數學公式及推導,適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲取到一點有用的東西。 本文主要分為三部分,第一部分為異常檢測算法的介紹 ...
異常點檢測,有時也叫離群點檢測,英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比較常見的一類非監督學習算法,這里就對異常點檢測算法做一個總結。 1. 異常點檢測算法使用場景 什么時候我們需要異常點檢測算法呢?常見的有三種情況。一是在做 ...