原文:tensorflow2.0——經典網絡結構LeNet-5、AlexNet、VGGNet-16

一 LeNet Lenet 的結構很簡單,但是包含神經網絡的基本結構,用的是 卷積和平均池化,可以用來作為簡單的練習,其結構圖下: 代碼: 二 AlexNet 相較於LeNet ,AlexNet有比較大的特點,如: AlexNet的結構更深,因為AlexNet用 個 的卷積代替了LeNet的 卷積,雖然感受野相同,但是計算的參數變少了。 AlexNet使用了relu函數。 AlexNet使用了LR ...

2020-11-27 12:09 0 775 推薦指數:

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經典網絡結構(一)LeNet-5

一、 前言   網絡有5層(不考慮沒有參數的層,所以是LeNet-5),包含3個卷積層,2個池化層,2個全連接層,No padding。   LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...

Sat Feb 08 00:49:00 CST 2020 0 275
經典網絡結構(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析

github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1層(卷積層):6@28×28 (1)特征圖大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)參數 ...

Sun Jan 06 21:23:00 CST 2019 0 1541
LeNet-5 卷積神經網絡結構

LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡,當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的,它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說,LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...

Wed May 08 17:28:00 CST 2019 0 2425
LeNet-5網絡結構及訓練參數計算

 經典神經網絡誕生記: 1、LeNet,1998年   2、AlexNet,2012年   3、ZF-net,2013年   4、GoogleNet,2014年   5、VGG,2014年   6、ResNet,2015年 LeNet-5 ...

Wed Jan 31 05:09:00 CST 2018 0 1103
 
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