forward 方向。 下面將分別介紹 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 結構。 ...
一 LeNet Lenet 的結構很簡單,但是包含神經網絡的基本結構,用的是 卷積和平均池化,可以用來作為簡單的練習,其結構圖下: 代碼: 二 AlexNet 相較於LeNet ,AlexNet有比較大的特點,如: AlexNet的結構更深,因為AlexNet用 個 的卷積代替了LeNet的 卷積,雖然感受野相同,但是計算的參數變少了。 AlexNet使用了relu函數。 AlexNet使用了LR ...
2020-11-27 12:09 0 775 推薦指數:
forward 方向。 下面將分別介紹 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 結構。 ...
一、 前言 網絡有5層(不考慮沒有參數的層,所以是LeNet-5),包含3個卷積層,2個池化層,2個全連接層,No padding。 LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...
github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1層(卷積層):6@28×28 (1)特征圖大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)參數 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸:32*32 卷積層:2個 降采樣層(池化層):2個 全 ...
LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡,當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的,它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說,LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...
經典神經網絡誕生記: 1、LeNet,1998年 2、AlexNet,2012年 3、ZF-net,2013年 4、GoogleNet,2014年 5、VGG,2014年 6、ResNet,2015年 LeNet-5 ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...