正態性檢驗是檢驗數據是否符合正態分布，也是很多統計建模的必要步驟，在Python中實現正態性檢驗可以 ...

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 醫葯統計項目QQ：231469242 分類變量檢驗方法 卡方分布繪圖 如果多個符合正態分布的獨立 ...

結合假設檢驗的理論知識，本文使用Python對實際數據進行假設檢驗。 導入測試數據 從線上下載測試數據文件，數據鏈接：https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 數據字段說明： gender：性別，1為男性，2為女性 ...

Z檢驗 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 參數詳解： x1:待檢驗數據集； x2:待檢驗數據集；默認為None，雙樣本檢驗時不為None； value:在一個樣 ...

一、曼-惠特尼U檢驗的含義 曼-惠特尼U檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”，英文（Mann-Whitney U test），是由H.B.Mann和D.R.Whitney於1947年提出的。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別，簡單來說 ...

如果你在尋找卡方分布是什么？如何實現卡方檢驗？那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用：“以小博大”，即通過小數量的樣本容量 ...

實驗中的Friedman檢驗方法代碼實現，代碼如下： 算法間是否存在顯著性差異需要將result與臨界值作比較，臨界值查表可得。 對於k個算法,n個數據集，查表中(k-1, (n-1)*(k-1))處的值即為臨界值 ...

數據分析之正態分布檢驗及python實現 一、總結 一句話總結： 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可，簡單方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...