原文:一文教你掌握廣義估計方程

廣義估計方程是一種研究縱向數據 比如重復測量數據,面板數據 的方法。 同一測量對象的多次測量數據結果之間很可能有着相關關系,如果不考慮數據之間的相關性會造成信息損失。常見的研究模型 比如線性回歸 都要求數據之間獨立,此時可使用廣義估計方程進行研究。 重復測量方差要求數據完整不能有缺失,但在實際研究中,有缺失數據較為普遍,此時也可以使用廣義估計方程進行研究。不同的是,重復測量方差是從差異關系角度分析 ...

2020-11-27 10:36 0 3422 推薦指數:

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