一、Hash算法引入--分布式緩存 有一個電商平台,需要使用Redis存儲商品的圖片資源,key為圖片名稱,value為圖片所在服務器的路徑。利用隨機分配的規則進行分庫。總量3000w,以每台服務器存500w的數量,部署12台緩存服務器,並且進行主從復制,架構圖如下圖: 由於規則是隨機分配 ...
本文是使用 golang 實現 redis 系列的第七篇, 將介紹如何將單點的緩存服務器擴展為分布式緩存。godis 集群的源碼在Github:Godis cluster 單台服務器的CPU和內存等資源總是有限的,隨着數據量和訪問量的增加單台服務器很容易遇到瓶頸。利用多台機器建立分布式系統,分工處理是提高系統容量和吞吐量的常用方法。 使用更多機器來提高系統容量的方式稱為系統橫向擴容。與之相對的,提 ...
2020-11-25 20:37 0 1623 推薦指數:
一、Hash算法引入--分布式緩存 有一個電商平台,需要使用Redis存儲商品的圖片資源,key為圖片名稱,value為圖片所在服務器的路徑。利用隨機分配的規則進行分庫。總量3000w,以每台服務器存500w的數量,部署12台緩存服務器,並且進行主從復制,架構圖如下圖: 由於規則是隨機分配 ...
使用zookeeper 實現一致性hash。 redis服務啟動時,將自己的路由信息通過臨時節點方式寫入zk,客戶端通過zk client讀取可用的路由信息。 服務端 使用python 腳本寫的守護進程:https://github.com/LittlePeng ...
隨着memcache、Redis以及其它一些內存K/V數據庫的流行,一致性哈希也越來越被開發者所了解。因為這些內存K/V數據庫大多不提供分布式支持(本文以redis為例),所以如果要提供多台redis server來提供服務的話,就需要解決如何將數據分散到redis server ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具體介紹,可以參考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...
緣起 我有一個圖片存取服務,為了快速獲取圖片,我架起了3台緩存服務器,用簡單的Hash映射決定圖片存儲在哪台緩存上。比如: f(x) % 3 = 0 存儲在s0上 f(x) % 3 = 1 存儲在s1上 f(x) % 3 = 2存儲在s2上 某天,緩存負載過高,需要擴容1台,緩存數量 ...
一致性hash 前言 說出來大家可能不相信,我昨天做夢夢到自己在面試,然后面試官問了我這個問題哈哈~然后我就打算按照自己的理解寫一寫。如果有寫的不對的歡迎大家指正! 直接開始 普通hash算法 普通hash算法就是把存儲的key取hash然后再對節點數取模之后判斷key所在節點的位置 ...
一致性Hash 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分布式哈希(DHT)實現算法,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,經常用於分布式、負載均衡等。 原理 一致哈希是一種特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表中平均只需要對 個關鍵字 ...
一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型,因此對於hash函數的結果應該均勻分布在[0,2^32-1]區間,如果我們把一個圓環用2^32 個點來進行均勻切割,首先按照hash(key)函數算出服務器(節點)的哈希值, 並將其分布到0~2^32的圓環上。用同樣的hash ...