原文:【pytorch】pytorch中data與item區別

前言 今天想使用loss來畫圖,看到大佬們的代碼里是使用了item 來轉換變量,之前沒注意這種細節,來學習一下。 實驗 顯示的結果為: 由此可以看出,item 的作用是取出一個tensor中的某個元素值,不對向量型的tensor起作用。 至於data,則是一個深拷貝的作用,具體可以參考文獻 。 參考文獻: https: blog.csdn.net yghjkliikk article detail ...

2020-11-25 19:13 0 1193 推薦指數:

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pytorch.data()與.item()

1..data() 將變量(Variable)變為tensor,將requires_grad設置為Flase 2..item() ...

Sat May 15 19:39:00 CST 2021 0 226
Pytorch detach() item() cpu() numpy()互相轉換

參考鏈接: 1. Pytorch detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch tensor在CPU和GPU之間轉換 ...

Wed Mar 31 03:39:00 CST 2021 0 591
pytorch】.item()的用法

用法描述 Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回張量元素的值。 用法示例 注意事項 張量只有一個 ...

Sun Nov 08 23:01:00 CST 2020 0 642
pytorch的.item()方法

python的.item()用於將字典每對key和value組成一個元組,並把這些元組放在列表返回例如person={‘name’:‘lizhong’,‘age’:‘26’,‘city’:‘BeiJing’,‘blog’:‘www.jb51.net’} for key,value ...

Sat Aug 22 19:45:00 CST 2020 0 732
PytorchTensor和tensor的區別

默認數據類型 在Pytorch默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
PytorchPytorch 的 dim

Pytorch 對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 的 dim 類似於 numpy 的 axis,這篇文章來總結一下 Pytorch 的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...

Sun Aug 04 04:51:00 CST 2019 0 877
PytorchModule,Parameter和Buffer的區別

下文都將torch.nn簡寫成nn Module: 就是我們常用的torch.nn.Module類,你定義的所有網絡結構都必須繼承這個類。 Buffer: buffer和para ...

Sat Dec 21 05:59:00 CST 2019 0 3831
 
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