1..data() 將變量(Variable)變為tensor,將requires_grad設置為Flase 2..item() ...
前言 今天想使用loss來畫圖,看到大佬們的代碼里是使用了item 來轉換變量,之前沒注意這種細節,來學習一下。 實驗 顯示的結果為: 由此可以看出,item 的作用是取出一個tensor中的某個元素值,不對向量型的tensor起作用。 至於data,則是一個深拷貝的作用,具體可以參考文獻 。 參考文獻: https: blog.csdn.net yghjkliikk article detail ...
2020-11-25 19:13 0 1193 推薦指數:
1..data() 將變量(Variable)變為tensor,將requires_grad設置為Flase 2..item() ...
參考鏈接: 1. Pytorch中 detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch 中tensor在CPU和GPU之間轉換 ...
用法描述 Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回張量元素的值。 用法示例 注意事項 張量中只有一個 ...
python的.item()用於將字典中每對key和value組成一個元組,並把這些元組放在列表中返回例如person={‘name’:‘lizhong’,‘age’:‘26’,‘city’:‘BeiJing’,‘blog’:‘www.jb51.net’} for key,value ...
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...
結果: ...
Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis,這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...
下文都將torch.nn簡寫成nn Module: 就是我們常用的torch.nn.Module類,你定義的所有網絡結構都必須繼承這個類。 Buffer: buffer和para ...