pytorch中.data()與.item()


1..data()
將變量(Variable)變為tensor,將requires_grad設置為Flase

a = torch.tensor([1.0], requires_grad=True)
b = a.data
print(b, b.requires_grad)
## 輸出為: tensor([1.]) False

2..item()
image

a = torch.tensor([1.0], requires_grad=True)

c = a.item()
print(c, type(c))
## 輸出為:1.0 <class 'float'>


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM