前言 今天想使用loss來畫圖,看到大佬們的代碼里是使用了item()來轉換變量,之前沒注意這種細節,來學習一下。 實驗 顯示的結果為: 由此可以看出,item()的作用是取出一個tensor中的某個元素值,不對向量型的tensor起作用。 至於data,則是一個深拷貝 ...
..data 將變量 Variable 變為tensor,將requires grad設置為Flase ..item ...
2021-05-15 11:39 0 226 推薦指數:
前言 今天想使用loss來畫圖,看到大佬們的代碼里是使用了item()來轉換變量,之前沒注意這種細節,來學習一下。 實驗 顯示的結果為: 由此可以看出,item()的作用是取出一個tensor中的某個元素值,不對向量型的tensor起作用。 至於data,則是一個深拷貝 ...
參考鏈接: 1. Pytorch中 detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch 中tensor在CPU和GPU之間轉換 ...
用法描述 Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回張量元素的值。 用法示例 注意事項 張量中只有一個 ...
python的.item()用於將字典中每對key和value組成一個元組,並把這些元組放在列表中返回例如person={‘name’:‘lizhong’,‘age’:‘26’,‘city’:‘BeiJing’,‘blog’:‘www.jb51.net’} for key,value ...
結果: ...
es6運算符 三個點(…) 對象中的擴展運算符(...)用於取出參數對象中的所有可遍歷屬性,拷貝到當前對象之中 let bar = { a: 1, b: 2 };let baz = { ...bar }; // { a: 1, b: 2 } 注意:復制對象(包括全部內容)還不是單純引用變量 ...
Pytorch中的Distributed Data Parallel與混合精度訓練(Apex) 磐創AI 昨天 以下文章來源於Smarter ,作者薰風初入弦 Smarter Smarter做CV界最優質的內容輸出 磐創 ...
這兩天看Scrapy,看到item這個東西,覺得有點抽象,查了一下,有點明白了。 Item 是保存爬取到的數據的容器;其使用方法和python字典類似, 並且提供了額外保護機制來避免拼寫錯誤導致的未定義字段錯誤。 爬取的主要目標就是從非結構性的數據源提取結構性數據,例如網頁 ...