知乎：一文讀懂CRNN+CTC文本行識別 （詳解 CTC loss） 來自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801 代碼：https://github.com/bai-shang/OCR_TF_CRNN_CTC 文字檢測主要解決的問題是 ...

https://github.com/senlinuc/caffe_ocr源代碼在此，是基於senlnuc的模型進行學習的。 好長時間沒更新學習博客了，之前一直在忙着做基網絡模型的評測，以及tesseract 和其他Ocr的研究等。 更新一下最近學習的OCR檢測，要求是速度要快，准確度要相對 ...

　　本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。 　　示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 　　構建語言模型 　　以 單句 “how are you ...

代碼地址如下：http://www.demodashi.com/demo/13870.html 參考GitHub源碼：https://github.com/YoungMiao/crnn 應demo大師文章要求，我再補充下，推薦下，這個平台挺好 1.環境搭建 1.1 基礎 ...

在六七月份參加了一個比賽，做的項目是提取圖片中的文字信息，首先是接觸了一些文本檢測算法（如CTPN，East），后研究了文本識別算法（我認為較好的是CRNN）。代碼實現是參考算法提出者的pytorch，python3版本的crnn實現。因為python版本的迭代，導致代碼重使用比較 ...

在以前的OCR任務中，識別過程分為兩步：單字切割和分類任務。我們一般都會講一連串文字的文本文件先利用投影法切割出單個字體，在送入CNN里進行文字分類。但是此法已經有點過時了，現在更流行的是基於深度學習的端到端的文字識別，即我們不需要顯式加入文字切割這個環節，而是將文字識別轉化為序列學習問題 ...

　　目前常用的文字識別網絡主要有兩種，一種是通過CRNN+CTC的方法(參見CRNN)，一種是seq2seq+attention的方法。有說CTC方法優於seq2seq+attention的，但隨着attention機制的發展(self-attention, transformer)，也許 ...

目錄 一. CRNN概論 簡介 網絡 二. CRNN局部之特征提取 三. CRNN局部之BLSTM 四. CRNN局部之CTC 關於CTC是什么東西？ CTC理論基礎 五. 參考文獻 ...