比較KNN、邏輯回歸、SVM三種算法的分類效果
import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors ...
原文：KNN回歸算法
.算法原理 .分類和回歸 分類模型和回歸模型本質一樣，分類模型是將回歸模型的輸出離散化。 一般來說，回歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價 未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格為 元，通過回歸分析預測值為 元，我們認為這是一個比較好的回歸分析。回歸是對真實值的一種逼近預測。 分類問題是用於將事物打上一個標簽，通常結果為離散值。例如判斷一幅圖片上的動物是一只貓還是一只狗。分類並沒有逼近的概 ...
2020-11-21 16:28 0 1969 推薦指數：
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