yolov5 簡單教程
該庫代表Ultralytics對未來對象檢測方法的開源研究，並結合了以前的YOLO庫https://github.com/ultralytics/yolov3在自定義數據集上訓練了數千個模型而得到的最佳實踐。所有代碼和模型都在積極的開發中，如有修改或刪除，恕不另行通知。如果使用，風險自負 ...
原文：YOLOv5的改進
輸入圖像的focus 結構 這個是從右到左的方向，將高分辨率的圖片，分成r r個小的channel 這樣輸入就變小了 增加正樣本，加快訓練速度 本文也采用了增加正樣本anchor數目的做法來加速收斂，這其實也是yolov 在實踐中表明收斂速度非常快的原因。其核心匹配規則為： 對於任何一個輸出層，拋棄了基於max iou匹配的規則，而是直接采用shape規則匹配，也就是該bbox和當前層的ancho ...
2020-11-21 14:04 2 8504 推薦指數：
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