目錄 作者要解決的問題 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解決方案 Focal loss的不足 設計思路 梯度與樣本的關系 梯度模計算方法 改進 ...
目錄 摘要 一 引言 二 相關工作 D數據表示 點雲深度學習 三 我們的方法 . 自適應特征調整 AFA 模塊 . . 影響函數fimp . . 關系函數frel . . 逐元素影響圖 . 帶有局部特征調制的PointWeb 四 實驗評估 . 應用細節 . S DIS語義分割 數據和度量 性能比較 消融研究 特征可視化 . ScanNet語義體素標記 . ModelNet 分類 五 結束語 Po ...
2020-11-19 23:59 1 1194 推薦指數:
目錄 作者要解決的問題 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解決方案 Focal loss的不足 設計思路 梯度與樣本的關系 梯度模計算方法 改進 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
目錄 摘要 一、前言 1.1直接獲取3D數據的傳感器 1.2為什么用3D數據 1.3目前遇到的困難 1.4現有的解決方法及存在的問題 ...
CVPR 2019 Paper list No.1-1000 👉CVPR2019 完整列表二 論文題目與鏈接 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot ...
CVPR 2019 Paper list No.1001-1294 👉CVPR2019 完整列表一 論文題目與鏈接 Semantic Component Decomposition for Face ...
全景分割:CVPR2019論文解析 Panoptic Segmentation 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
目錄 摘要 1、引言 2、相關工作 將點雲映射到常規二維或三維柵格(體素) 基於MLPs的點表示學習 基於點卷積的點表示學習 動 ...
論文原址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 github:code will be available 摘要 區域anchor是現階段目標檢測方法的重要基石。大多數好的目標檢測算法都依賴於anchors機制,通過預定義好的尺寸及大小在空間 ...