CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM，給定一個中間特征圖，我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重，然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 CBAM 是一個輕量級的通用模塊，它可以無縫地集成到任何 CNN 架構中，額外開銷忽略不計 ...
原文：attention - 3 - CBAM: Convolutional Block Attention Module - 1 - 論文學習
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊 CBAM ，一個簡單而有效的用於前饋卷積神經網絡的注意力模塊。給定中間特征圖，我們的模塊依次推導出沿通道和空間兩個獨立維度的注意力map，然后將注意力map乘到輸入特征圖上進行自適應特征細化。因為CBAM是一個輕量級的通用模塊，它可以無縫地集成到任何CNN架構中，開銷 ...
2020-12-10 16:54 0 389 推薦指數：
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