數據集准備: 使用的是網上公開的widerface數據集(從事圖像標注的人都是專業的呀)(http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/ind ...
最近在實驗室做行人檢測的項目,希望最后可以做到硬件上面去,所以挑選了yolov 的tiny版本。在實驗室專有行人數據集下訓練,檢測效果還不錯,在 ti上推斷速度達到了 fps, 這里和大家一起擼一下yolov tiny的網絡結構: 相比於yolov , tiny版本將網絡壓縮了許多,沒有使用res層 殘差層 ,只使用了兩個不同尺度的yolo輸出層,但總體思路還是可以借鑒yolov 的。這里首先給大 ...
2020-11-17 15:03 0 1642 推薦指數:
數據集准備: 使用的是網上公開的widerface數據集(從事圖像標注的人都是專業的呀)(http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/ind ...
目前,在自動駕駛的視覺感知上,對路面的動態多目標檢測,為了達到速度要求,可使用Yolov3-tiny. 基本網絡結構如下: 在yolov3的基礎上去掉了一些特征層,並只保留了兩個預測分支. tensorflow版本代碼稍后附上... ...
工程描述:該工程實現了一個通用的卷積神經網絡加速器,成功搭載Yolov3tiny。配合攝像頭采集+顯示器回顯環路,構建了一個高性能實時目標識別與檢測系統。驗證平台:Xilinx Zynq Ultrascale系列xzcu3eg芯片,Digilent官方Genesys ZU3EG板卡基本外設 ...
1.環境配置 我用的是VS2013+OpenCV3.4.2進行開發。 這里參照的是VS2013+OpenCV3.3的方法,目的都是調用OpenCV中的DNN模塊。 配置環境為的教程路徑為:ht ...
背景: 在自動駕駛中,基於攝像頭的視覺感知,如同人的眼睛一樣重要。而目前主流方案基本都采用深度學習方案(tensorflow等),而非傳統圖像處理(opencv等)。 接下來我們就以YOLOV3為基本網絡模型,Tensorflow為基本框架,搭建一套能夠自動識別路面上動態目標 ...
計算機視覺工坊 今天 以下文章來源於極市平台 ,作者CV開發者都愛看的 極市平台 專注計算機視覺前沿資訊和技術 ...
筆記 Demo ...
【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你對智能推薦感興趣,歡迎先瀏覽我的另一篇隨筆:智能推薦算法演變及學習筆記 【最后再說一下】本文只對智能推薦算法中的基於圖模型的智能推薦進行具體介紹 ...