理論上，單個openstack已設計成可水平擴展的系統，只要數據庫足夠快，消息總線足夠多資源等，一個openstack系統可管理上千台物理服務器是沒有問題的。 但是單個openstack規模大了之后，潛在的風險也就增加了。系統故障時解決問題變的更加復雜，而且用戶不希望發生大面積癱機 ...

Project.exe NUM // N代表開啟進程數量，NUM代表矩陣規模大小（size） 具體代碼： ...

預計總體偏差率，指的就是注冊會計師預計總體中存在偏差的情況，如果注冊會計師預計的情況越不好，那么就應當多抽取一些樣本，防止錯誤的信賴該項內部控制。 舉個簡單的例子，如果一個人的風評特別不好，那么我們在與他共事的時候就會更加的小心，生怕出現什么紕漏。 偏差率越大，抽取的樣本應該越多，很好理解。 ...

為低。那這個這時候我只要擴大樣本規模就好，假如全部都抽了，那就沒有風險了。 即信賴不足和信賴過度都是由 ...

最近解決了一個小規模並發下單問題，來跟大家分享一下。 場景描述 現在有這么一個業務場景，線上通過手機app下單買祈福燈，支付成功后，線下寺廟點亮。存在多個 用戶同時選擇同一個燈的情況出現，如下圖。此時，正常情況應為一個用戶下單成功，其余顯示燈已被選。由於，支付和下單是單獨分開的，只要focus ...

小規模軟件開發團隊現存問題思考若干 　　　這里指的是創業初期的軟件開發團隊，由於面臨較大的財政壓力，不得不接一些外包來養活自己，然后再抽時間做自己的軟件或平台的小規模創業團隊。本文系自己的一點淺顯的思考，觀點較為淺薄，如果存在錯誤的地方，還望有經驗的大神們指正。 一、創業初期 ...

　　大規模線性規划問題的求解極具挑戰性，在效率、存儲和數值穩定性等方面對算法都有很高的要求。但是這類問題常常非常稀疏且有特殊結構，能夠分解為若干個較小規模問題求解。 　　線性規划問題的目標函數和非負約束都可分離變量，即分成相互獨立的若干組。如果等式約束也可分離變量，則大規模問題就可分解為較小問題 ...

什么是大規模高並發？ 大規模高並發是兩個詞，前者表示有大量的流量訪問，后者表示競爭狀態下並發可能會遇到的一致性和可用性問題。 有什么問題？ 如果只是大規模的流量，我們可以簡單的進行負載均衡和針對架構層面的優化就能解決，這一塊和業務並無直接聯系。 但是高並發就不一樣了，就算只有不太 ...