Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)學習筆記 目錄 Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)學習筆記 tip ...
AFN Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation學習筆記 目錄 AFN Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Dom ...
2020-11-16 20:31 0 421 推薦指數:
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14年9月份掛出來的文章,基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管,在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡,負責預測特征所屬的domain,而后特征提取器和判別器在域分類loss上對抗,同時特征提取器和lable分類器(也就是原任務中的分類器)共同 ...
1. 范數的含義和定義 范數是具有“長度”概念的函數。在線性代數、泛函分析及相關領域,是一個函數,它為向量空間內的所有向量賦予非零的正的長度或大小。另一方面,半范數可以為非零的向量賦予零長度。 例 ...
Partial Adversarial Domain Adaptation學習筆記 目錄 Partial Adversarial Domain Adaptation學習筆記 tip Abstract Introduction ...
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 域自適應嘗試將從源域獲得的知識傳送到目標域,即測試數據所在的域。主要的挑戰在於源域和目標域之間的分布差異。大多數現有工作通常通過最小化 ...
先看一下它的參數: p: the order of norm. 一般來說指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p})^{(1/p)}$,更詳細的描述可以參考: dim: 縮減的維度,dim ...
min,大於max的元素的值等於max。 例子: 2. tf.clip_by_norm Re ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮 ...