Flink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講:Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類,一類是支持批計算的接口DataSet API,另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層,由上向下分別為SQL API Table API DataStream DataSet API以及Stateful Stream Processing API,用戶可以根據需要選擇任意一層抽象 ...
2020-11-21 20:15 0 637 推薦指數:
Flink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講:Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是從源創建的(例如,從文件、kafka主題 ...
第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計,其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體, DataSet API將被棄用,官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多,我們將會 ...
首先:flink根據使用的便捷性提供了三種API,自下而上是: Table API & SQL 1、聲明行:用戶只關心做什么,不用關心怎么做 2、高性能:支持性能優化,可以獲取更好的執行性能 3、流批統一:相同的統計邏輯,既可以流模式運行,也可以批模式運行 4、性能穩定:語義 ...
1 意義 1.1 分層的 APIs & 抽象層次 Flink提供三層API。 每個API在簡潔性和表達性之間提供不同的權衡,並針對不同的用例。 而且Flink提供不同級別的抽象來開發流/批處理應用程序 最低級抽象只提供有狀態流。它通過Process Function ...
本文翻譯自官網:Table API https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.html Flink Table Api & SQL 翻譯目錄 Table API是用於流 ...
綜述: 在Flink中DataStream程序是在數據流上實現了轉換的常規程序。 1.示范程序 2.數據源 程序從源讀取輸入。可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)給程序 ...