Flink + 強化學習 搭建實時推薦系統
。 推薦系統需要對用戶反饋作出快速及時的響應。 這兩點本篇分別通過強化學習和 Flink 來實現 ...
原文：Flink + 強化學習搭建實時推薦系統 思維導圖
Flink 強化學習搭建實時推薦系統 思維導圖 強化學習 決策 代表強化學習本身的特點。需要對瞬息萬變的局勢進行評估並快速作出相應的選擇，同時需要考慮長期的目標而非僅僅是短期收益 強化學習的最終目標是學習出一個策略來最大化期望獎勵。策略指的是智能體如何根據環境狀態來決定下一步的動作，對應到推薦的場景中就是根據用戶過往行為記錄來決定下一步推薦的物品 不同於監督學習的需要預先人工收集數據並標注，強化學 ...
2020-11-14 20:20 0 521 推薦指數：
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