機器學習系列之分類
隨着計算能力、存儲空間、網絡的高速發展，人類所積累的數據量正在快速增長，而分類在數據挖掘中是一項非常重要的任務，目前在商業上應用最多，分類算法是解決分類問題的方法，是機器學習中一個重要的研究領域。為了讓大家進一步了解機器學習的分類算法，飛馬網於3月29日晚，邀請到現就職於國內知名互聯網公司 ...
原文：機器學習之分類和聚類的區別
一 概念 分類：通過訓練集訓練出來一個模型，用於判斷新輸入數據的類型，而在訓練的過程中，一定需要有標簽的數據，即訓練集本身就帶有標簽。簡單來說，用已知的數據來對未知的數據進行划分。這是一種有監督學習。 聚類：對於一組數據，你根本不知道數據之間的關系，不知道他們是否屬於同一類，抑或屬於不同類別，也不知道到底可以分為多少類。這個時候，我們就需要聚類算法來對數據進行一個關系分析，通過聚類，我們可以把未知 ...
2020-11-13 14:37 0 1275 推薦指數：
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本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習，此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多，從不同的角度可以了解 ...