CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM),一個簡單而有 ...
https: arxiv.org pdf . .pdf https: github.com fwang residual attention network https: github.com tengshaofeng ResidualAttentionNetwork pytorch tree master Residual Attention Network Residual Attentio ...
2020-12-10 16:45 0 412 推薦指數:
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM),一個簡單而有 ...
Abstract 在這篇論文中,我們提出了自注意生成對抗網絡(SAGAN),它是用於圖像生成任務的允許注意力驅動的、長距離依賴的建模。傳統的卷積GANs只根據低分辨率圖上的空間局部點生成高分辨率細節。在SAGAN中,可以使 ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch ...
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks ...
Multi-Context Attention for Human Pose Estimation abstract 在本文中,我們提出將卷積神經網絡與多上下文注意機制結合到一個端到端人體姿態估計框架中。我們采用堆疊 ...
《Heterogeneous Graph Attention Network》論文解讀 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 閱讀數 111更多 分類專欄: 注意力機制 異構網絡嵌入 ...
Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面說一下我對這篇文章的淺陋之見, 如有錯誤, 請多包涵指正. 文章 ...
中提出了一個二階注意力網絡(SAN),用於更強大的特征表達和特征相關性學習。特別地,開發了一種新穎的可訓練的二 ...