【動態規划】圖像壓縮問題 標簽： 圖像壓縮 / 動態規划 / 算法筆記 / 最優子結構 12141 1、問題描述： 在計算機中，常用像素點的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示圖像 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是算法與數據結構專題的第16篇，也是動態規划系列的第5篇。 今天文章的內容是動態規划當中非常常見的一個分支——狀態壓縮動態規划，很多人對於狀態壓縮畏懼如虎，但其實並沒有那么難，希望我今天的文章能帶你們學到這個經典的應用 ...

動態規划法基本思想：將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網絡流優化等。 個人對動態規划的理解，主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情，曾經計算過的值先保存下來，然后再次遇到相同的子問題的時候，直接 ...

轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述：有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的背包，如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和？ 二、總體思路：根據動態規划 ...

投資問題的描述： fi(x)表示的是 把 x 元錢投資到第 i 個項目 所獲得的收益。課堂上老師說，約束條件必須滿足 投資的錢數 等於總共的錢數 舉例說明，更容易理解： 在這個表格中， 比如 坐標 （1,0）對應的值為11，這個含義就是說 把 1 萬元投資到項目1中，獲得的收益 ...

動態規划 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關系，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似，也是將待求解的問題分解為若干個子問題（階段），按順序求解子階段，前一子問題的解，為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...

動態規划算法定義： 動態規划，英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題，並通過求取和保存子問題的解，獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征： 重疊子問題 最優子結構 ...