什么是維度 維度是維度建模的基礎和靈魂。在維度建模中,將度量稱為“事實” ,將環境描述為“維度”,維度是用於分析事實所需要的多樣環境。 例如,在分析交易過程時,可以通過買家、賣家、商品和時間等維度描述交易發生的環境。 什么是維度屬性 維度所包含的表示維度的列,稱為維度屬性。維度 ...
為什么要設計數據分層 參考 一種通用的數據倉庫分層方法 這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題,類似的問題可能會有很多,比如說 為什么要做數據倉庫 為什么要做元數據管理 為什么要做數據質量管理 。當然,這里我們只聊一下為什么要做設計數據分層。 作為一名數據的規划者,我們肯定希望自己的數據能夠有秩序地流轉,數據的整個生命周期能夠清晰明確被設計者和使用者感知到。直觀來講就是數據層次 依賴關 ...
2020-11-10 20:59 0 603 推薦指數:
什么是維度 維度是維度建模的基礎和靈魂。在維度建模中,將度量稱為“事實” ,將環境描述為“維度”,維度是用於分析事實所需要的多樣環境。 例如,在分析交易過程時,可以通過買家、賣家、商品和時間等維度描述交易發生的環境。 什么是維度屬性 維度所包含的表示維度的列,稱為維度屬性。維度 ...
事務事實表概念 事務事實表用來描述業務過程,跟蹤空間或時間上某點的度量事件,保存的是最原子的數據,也稱為“原子事實表“ 設計過程 任何類型的事件都可以被理解為一種事務。比如交易過程中的創建訂單、買家付款,物流過程中的攬貨、發貨、簽收,退款中的申請退款、申請小二介入等,都可以被理解為一種事務 ...
周期快照事實表概念 周期快照事實表以具有規律性的、可預見的時間間隔記錄事實,時間間隔如每天、每月、每年等,簡稱“快照事實表” 快照事實表特性 用快照采樣狀態 快照事實表以預定的間隔采樣狀態度量。這種間隔聯合一個或多個維度,將被用來定義快照事實表的粒度,每行都將包含記錄所涉及狀態 的事實 ...
累計快照事實表的概念 累積快照事實表用來表述過程開始和結束之間的關鍵步驟事件,覆蓋過程的整個生命周期,通常具有多個日期字段來記錄關鍵時間點, 當過程隨着生命周期不斷變化時,記錄也會隨着過程的變化而被修改。 設計過程 對於累積快照事實表,其建模過程和事務事實表相同,適用於維度建模的步驟 ...
聚集型事實表概念 數據倉庫的性能是數據倉庫建設是否成功的重要標准之一。 聚集主要是通過匯總明細粒度數據來獲得改進查詢性能的效果。通過訪問聚集數據,可以減少數據庫在響應查詢時必須執行的工作量,能夠快速響應用戶的查詢,同時有利於減少不同用戶訪問明細數據帶來的結果不一致問題。盡管聚集能帶來良好的收益 ...
數倉分層 1.ODS層 原始數據層,存放原始數據,直接加載原始日志、數據,數據保持原貌不做處理,起到備份數據的作用。數據采用LZO壓縮,並創建索引減少磁盤存儲空間(切片)。創建分區表,防止后續全表掃描。可以通過創建外部表供多人使用,內部表(僅供自己使用) 2.DWD層 明細數據層,對ODS層數 ...
1.定義: 維度表包含與業務過程度量事件有關的文本環境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在維度屬性中使用空值(但這里注意空值NULL不關聯,但空串字符會關聯);事實表不同,事實表的度量可以為空,但外鍵不能存在空值,否則違背了參照完整性 ...
數倉建模首推書籍《數據倉庫工具箱:維度建模權威指南》,本篇文章參考此書而作。 文章首發公眾號:五分鍾學大數據,公眾號中發送“維度建模”即可獲取此書籍第三版電子書 先來介紹下此書,此書是基於作者 60 多年的實際業務環境而總結的經驗及教訓,為讀者提供正式的維度設計和開發技術。面向數倉 ...