matplotlib庫疑難問題---2、將曲線平滑 一、總結 一句話總結： 曲線平滑的原理非常簡單，將每一個點的值變為 上一個節點*0.8+當前節點*0.2 二、將曲線平滑 博客對應課程的視頻位置：2、將曲線平滑-范仁義-讀書編程筆記https ...

matplotlib庫疑難問題---1、解決中文亂碼問題 一、總結 一句話總結： plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 設置matplotlib庫字體的非襯線字體為黑體 plt.rcParams["font.family ...

最近，遇到並解決一個SQL上的疑難問題。考勤系統，記錄着員工進出公司的刷卡記錄。而員工刷卡並不規范，存在刷多次的情況。例如：出去時連續刷多次，進來時也連續刷多次。篩選有效刷卡記錄數據的規則：對於出去時連續刷多次（包含一次）的情況，取第一次刷卡記錄；對於進來時連續刷多次（包含一次）的情況 ...

Git在實際的使用過程中會遇到很多實際問題，下面對這些問題做一一分析和解決。 目錄： 1. no new change問題； 2. unpacker error問題； 3. 中文亂碼（ls -all）； 4. 中文亂碼（git status）； 1. 推送代碼是出現以下問題 ...

本文出自“Python為什么”系列，請查看全部文章 在日常使用 Python 時，我們經常需要創建一個列表，相信大家都很熟練了吧？ 上面的兩種寫法，你經常使用哪一個呢？是否思考過它們的區別呢？ 讓我們開門見山，直接拋出本文的問題吧：兩種創建列表的 [] 與 list() 寫法 ...

在日常使用 Python 時，我們經常需要創建一個列表，相信大家都很熟練了吧？ 上面的兩種寫法，你經常使用哪一個呢？是否思考過它們的區別呢？ 讓我們開門見山，直接拋出本文的問題吧：兩種創建列表的 [] 與 list() 寫法，哪一個更快呢，為什么它會更快呢？ 注：為了簡化 ...

pandas庫疑難問題---1、pandas打亂數據集 一、總結 一句話總結： pandas可以用sample方法返回random sample，可以用reset_index方法reset打亂之后的index 二、pandas打亂數據集 博客對應課程的視頻位置 ...

pandas庫疑難問題---4、DataFrame類型轉換成Numpy中ndarray 一、總結 一句話總結： 可以使用DataFrame中的values屬性或to_numpy方法 和 Numpy中的array方法 二、DataFrame類型轉換成Numpy中 ...