Python+OpenCV圖像處理（七）—— 濾波與模糊操作
過濾是信號和圖像處理中基本的任務。其目的是根據應用環境的不同，選擇性的提取圖像中某些認為是重要的信息。過濾可以移除圖像中的噪音、提取感興趣的可視特征、允許圖像重采樣等等。頻域分析將圖像分成從低頻到高頻的不同部分。低頻對應圖像強度變化小的區域，而高頻是圖像強度變化非常大的區域。在頻率分析領域 ...
原文：圖像處理算法 之 濾波 模糊(基於OpenCV)
一 線性濾波 . 均值濾波 顧名思義，對目標像素以及周圍像素求均值代替原像素值，下圖為一個 的濾波模板 . 高斯濾波 最常用的濾波 先說一下高斯噪聲： 高斯噪聲： 高斯噪聲是指幅值的概率密度函數服從高斯分布的噪聲，如果其功率譜密度服從均勻分布，則為高斯白噪聲。 數字圖像中的高斯噪聲的主要來源出現在采集期間。 由於不良照明和 或高溫引起的傳感器噪聲。在數字圖像處理中，可以使用空間濾波器來降低高斯噪聲 ...
2020-11-10 11:15 0 573 推薦指數：
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