【python實現卷積神經網絡】卷積層Conv2D反向傳播過程
代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D（帶stride、padding）的具體實現：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
原文：對於卷積神經網絡CNN中卷積層Conv2D結構與計算的詳細理解，圖片整理自多個參考書籍
本文只討論CNN中的卷積層的結構與計算，不討論步長 零填充等概念，代碼使用keras。 一些名詞： 卷積核，別名 過濾器 特征提取器 。 特征映射，別名 特征圖 。 至於神經元和卷積核在CNN中的區別，可以看參考 結合參考 中Lukas Zbinden 寫的答案： The neuron here represents the dot product of that filter with the ...
2020-11-09 04:09 0 1230 推薦指數：
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