Teradata天睿公司（紐交所代碼：TDC），是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾30 年的發展，Teradata天睿公司已經成為全球最大的專注於大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial ...

1.數據倉庫是從底層數據收集、ETL、數據存儲、數據整理存儲等的一套流程。 2.數據庫我理解是數據倉庫的一部分，我理解它是數據集市的組成部分，多個數據庫組成一個數據庫，多為關系型數據庫。 3.因為數據倉庫是個大工程，在建之前要想好按照什么架構來組織數據，這就分為了星型結構、雪花結構、星座模型 ...

博客分類： 數據挖掘 一、維表、事實表 （1）維是透視或關於一個組織想要記錄的實體，描述試題的元信息。如：item：item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定，或者根據數據分布自動 ...

可能很多人理解的數據倉庫就是基於多維數據模型構建，用於OLAP的數據平台，通過上一篇文章——數據倉庫的基本架構，我們已經看到數據倉庫的應用可能遠不止這些。但不得不承認多維數據模型是數據倉庫的一大特點，也是數據倉庫應用和實現的一個重要的方面，通過在數據的組織和存儲上的優化，使其更適用於分析型的數據 ...

和業務需求確認好數據倉庫使用的工具和平台。 概念建模 將業務模型抽象化，分組合並類似的概念，細化概念， ...

數據倉庫中常見的模型有：范式建模，雪花模型，星型建模，事實星座模型. 星型模型 星型模型是數據集市維度建模中推薦的建模方法。星型模型是以事實表為中心，所有的維度表直接連接在事實表上，像星星一樣。星型模型的特點是數據組織直觀，執行效率高。因為在數據集市的建設過程中，數據經過了預處理 ...

自從學習數據倉庫以來，對數據倉庫“面向主題”的概念始終比較模糊，理解不夠深刻、透徹。 昨天晚上翻開課本溫習一下，仍然不能領悟其本質思想、很是困惑，后來從網上找了一些資料，細細着磨一下。 1．主題的概念 主題（Subject）是在較高層次上將企業信息系統中的數據進行 ...

在銀行主題模型中，每個數據倉庫的實施公司會有金融行業或銀行業的主題模型，這個模型會根據新的業務不斷進行完善，是各實施公司的業務經驗積累。一個良好的模型對數據倉庫的實施起到了事半功倍的效果，雖然不同的公司會有不同的主題模型產品，但每個公司的產品基本上分為以下幾個主題： 1、當事人（PARTY ...