Teradata天睿公司（紐交所代碼：TDC），是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾30 年的發展，Teradata天睿公司已經成為全球最大的專注於大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企業級數據模型，包括金融機構業務數據，囊括了銀行約80%的業務數據，並把預定義的業務模板連接到核心銀行業務數據和數據倉庫中。
Teradata FS-LDM是一個成熟產品，在一個集成的模型內支持保險、銀行及證券，包含十大主題：當事人、產品、協議、事件、資產、財務、機構、地域、營銷、渠道。
十大主題划分如下：
BANK-LDM主題域模型設計采用分類設計的策略:
1、重點設計主題（客戶、協議、事件、資產、財務）
特點：是模型中的重點主題，且在源系統中有豐富的數據來源和參照。
目標：盡量保持完整性、豐富性。
策略：按照FS-LDM的框架進行設計，同時補充銀行的個性數據元素。
2、自主設計主題（申請、營銷活動、渠道、機構、產品）
特點：非核心主題，基本沒有或者僅有非常少的數據來源和參照。
目標：保證模型架構的完整性和擴充性。
策略：按照FS-LDM進行設計，將來根據實際情況調整。
3、簡化設計主題（地域）
特點：模型的重要參考主題，一般情況下源系統有數據，但定義和使用方法與FS-LDM不匹配。
目標：暫不進行唯一地址識別，但要完整保留此類信息。
策略：暫作為客戶等的屬性信息進行設計。
邏輯數據模型LDM，以協議主題實例：
數據倉庫模型層次划分：
一般層次為：ODS-->FDM-->ADM-->DW-->Application
TeraData數據倉庫整體架構：
IBM與Teradata倉庫模型比較
銀行業：
IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model)
Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)
電信業：
IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model)
Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)
IBM模型主題划分如下：
國內廠商提供的解決方案：
廠商(一)
廠商（二）
TeraData實施案例：
（1）農業銀行
http://www.doc88.com/p-187788246565.html
（2）徽商銀行
http://wenku.baidu.com/view/05e78cf17c1cfad6195fa713.html
總結：
結合兩大廠商提供的數據倉庫解決方案，可以看出，其就數據倉庫划分的主題基本類似，內容都差不多，只是叫法不同而已。國內有些廠商提供的解決方案也包括以上9大主題內容。需要注意的是，並不是國外的模型就是最合適的解決方案，並不是最先進的模型就是最佳的，要集合自己銀行的特點以及業務發展模式，一味的模仿和追新並不是一件好事。否則，科技運營的成本會大打折扣。投入的成本和回報是成比例的，低投入高產出這種現象太少了。數據倉庫是一步一步建設的，先有基礎，才有高樓大廈，基礎不牢，就成“危房”了。