主成分分析法（PCA）原理和步驟
主成分分析法（PCA）原理和步驟 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種多變量統計方法，它是最常用的降維方法之一，通過正交變換將一組可能存在相關性的變量數據，轉換為一組線性不相關的變量，轉換后的變量被稱為主成分。 可以使用兩種方法進行 PCA，分別 ...
原文：權重-主成分分析法（PCA）
主成分分析 Principal Component Analysis, PCA ，將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量的一種多元統計分析方法。 在實際生活中，為了全面的分析問題，往往提出很多相關的變量因素，因為每個變量都在不同程度上反映了這個課題的某些信息。 指標 變量：在實證問題研究中，為了全面 系統地分析問題，我們必須考慮眾多影響因素。這些涉及的因素一般稱作指標，在多元統計分析中也稱為 ...
2020-11-06 14:27 0 512 推薦指數：
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