給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相 ...
俄亥俄州立 算法講義 非常詳細 http: web.cse.ohio state.edu sun. courses au FPM basic osu .pdf minhash性質 任意k個元素中有一個是排列Pi下的minhash的概率為k X 在 C 交C 中選一個才有可能是相同的minhash LSH b表示一共用 個band r表示一個band由r個數組成 如果兩個band的這r個數都相同,他 ...
2020-11-05 20:50 0 399 推薦指數:
給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖: 1、分詞,把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重,我們假設 ...
一種方法,minhash+lsh(局部敏感hash),用minhash來降維。用lsh來做近似查詢,本文 ...
先看看官方文檔: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard ...
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#de ...
原始鏈接--http://www.jiahenglu.net/NSFC/LSH.html LSH(Location Sensitive Hash),即位置敏感哈希函數。與一般哈希函數不同的是位置敏感性,也就是散列前的類似點經過哈希之后,也可以在一定程度上類似,而且具有一定的概率保證 ...
馬克·吐溫曾經說過,所謂經典小說,就是指很多人希望讀過,但很少人真正花時間去讀的小說。這種說法同樣適用於“經典”的計算機書籍。 最近一直在看LSH,不過由於matlab基礎比較差,一直沒搞懂。最近看的論文里幾乎都是用simHash來實現LSH,從而進行ANN。 有空看看基於滑動窗口 ...
集合相似度計算是一個常見的問題。例如,已知看過羋月傳的人都有哪些,還知道看過琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比,就是求這兩個集合的相似度: 集合A = 看過羋 ...