3D點雲標注工具---Semantic Segmentation Editor
SSE（Semantic Segmentation Editor）是一個開源的點雲標注工具，代碼地址：Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor 這里記錄一下安裝和使用過程,以及中間遇到的一些問題 ...
原文：web端--3d點雲數據標注的技術實現
近年來，數據標注市場異常激烈，各家的數據標注平台拔地而起， d點雲數據標注，是標注平台很有競爭力的產品之一，同時又是數據標注市場技術難點比較高的功能，結合我司設計實現，具體講解如何在web端，進行 d點雲數據的渲染，標注等等 本文后續將依次發布 d點雲數據的具體技術實現，歡迎關注 ...
2020-11-05 12:24 0 1185 推薦指數：
相關推薦
3D點雲重建原理及Pytorch實現
3D點雲重建原理及Pytorch實現 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一種Pytorch實現方法：學習高效的點雲生成方法用於稠密三維物體 ...
3D模型點雲數據之ply文件格式
PLY的文件結構簡單：文件頭加上元素數據列表。其中文件頭中以行為單位描述文件類型、格式與版本、元素類型、元素的屬性等，然后就根據在文件頭中所列出元素類型的順序及其屬性，依次記錄各個元素的屬性數據。 典型的PLY文件結構： 頭部 頂點列表 ...
3D 點雲數據集整理分析
3D 點雲數據集整理分析 1. 參考文章 1.1. PU-Net Since there are no public benchmarks for point cloud upsampling, we collect a dataset of 60 different models ...
高精地圖技術專欄 | 基於空間連續性的異常3D點雲修復技術
。 為了保證高精地圖制作的精度，在高精采集車中，我們使用了目前業界最先進的激光測距儀，具有測量距離遠、點雲密度大 ...
GRNet網絡：3D網格進行點雲卷積，實現點雲補全
作者：三弟 3D 點擊上方“3D視覺工坊”，選擇“星標” 干貨第一時間送達 Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion 主頁：https://haozhexie.com/project/grnet 在點雲 ...
標注案例分享：自動駕駛3D激光點雲物體檢測丨曼孚科技
，傳統空間數據表達形式已無法滿足技術變革的需求，新一代傳感器正在記錄更高的分辨率和更准確的測量結果，點雲數 ...
3D點雲深度學習
3D點雲深度學習 在自動駕駛中關於三維點雲的深度學習方法應用、三維場景語義理解的方法以及對應的關鍵技術介紹。 1. 數據 但是對於3D點雲，數據正在迅速增長。大有從2D向3D發展的趨勢，比如在opencv中就已經慢慢包含了3D點雲的處理的相關模塊，在數據方面點雲的獲取也是有多種渠道， 無論是 ...