LDA主題模型講解及代碼Python實現
目錄 1. LDA主題模型詳解 1.1 Beta/Dirichlet 分布的一個性質 1.2 LDA-math-MCMC 1.2.1 重要理解 1.3 Gibbs Sampling 2. 所需 ...
原文：[NLP]LDA主題模型的python實現
在做主題聚類時，主要經過以下幾個步驟： 數據清洗：因為我是基於新浪微博來做主題的，所以需要先清洗掉數據中的各種表情符號 emoji等 ，以及多余的符號，清洗后再去重，會發現數據量少很多。 分詞：這里我使用的是jieba分詞，並使用了專用的詞典 user dict.txt ，同時網上下載了stopwords.txt。 lda模型訓練：這里經過了建立詞典 轉換文本為索引並計數 計算tf idf值 訓練 ...
2020-11-04 19:33 2 1149 推薦指數：
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