模型評估_1—回歸模型：mse、rmse、mae、r2
本文轉自：mse、rmse、mae、r2指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標：MSE, RMSE和MAE 舉個栗子： 對於簡單線性回歸，目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的，即 當我們找到a，b后，對於測試數據 ...
原文：評估回歸模型的指標：MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差
在回歸任務 對連續值的預測 中，常見的評估指標 Metric 有：平均絕對誤差 Mean Absolute Error,MAE 均方誤差 Mean Square Error,MSE 均方根誤差 Root Mean Square Error,RMSE 和平均絕對百分比誤差 Mean Absolute Percentage Error,MAPE ，其中用得最為廣泛的就是MAE和MSE。下面依次來進行一 ...
2020-12-18 10:49 0 4864 推薦指數：
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