原文:強化學習入門筆記系列——DQN算法

本系列是針對於DataWhale學習小組的筆記,從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發,在小組學習資料的基礎上,由淺入深地對知識進行總結和整理,今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限,不免產生謬誤,歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系,謝謝 DQN算法基本原理 什么是DQN DQN是早期最經典的深度強化學習算法,作為Q Learning算法的拓展 Q Learni ...

2020-11-03 23:48 0 387 推薦指數:

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強化學習入門筆記系列——DDPG算法

系列是針對於DataWhale學習小組的筆記,從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發,在小組學習資料的基礎上,由淺入深地對知識進行總結和整理,今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限,不免產生謬誤,歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系,謝謝 DDPG算法基本概念 ...

Mon Nov 09 03:55:00 CST 2020 0 436
強化學習入門筆記系列——策略梯度與PPO算法

系列是針對於DataWhale學習小組的筆記,從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發,在小組學習資料的基礎上,由淺入深地對知識進行總結和整理,今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限,不免產生謬誤,歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系,謝謝 策略梯度相關概念 ...

Fri Oct 30 07:41:00 CST 2020 0 860
強化學習DQN 算法改進

DQN 算法改進 (一)Dueling DQN Dueling DQN 是一種基於 DQN 的改進算法。主要突破點:利用模型結構將值函數表示成更加細致的形式,這使得模型能夠擁有更好的表現。下面給出公式,並定義一個新的變量: \[q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t ...

Fri Dec 13 21:09:00 CST 2019 0 504
[強化學習論文筆記(1)]:DQN

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 論文地址 DQN 筆記 這篇文章就是DQN,DRL領域非常重要的一篇文章,也是David Silver大神的工作。文章本身沒有什么難度。 文章說了RL和DL 的兩個不同之處: DL ...

Tue Dec 31 06:50:00 CST 2019 0 719
強化學習(四)—— DQN系列DQN, Nature DQN, DDQN, Dueling DQN等)

1 概述   在之前介紹的幾種方法,我們對值函數一直有一個很大的限制,那就是它們需要用表格的形式表示。雖說表格形式對於求解有很大的幫助,但它也有自己的缺點。如果問題的狀態和行動的空間非常大,使用表格 ...

Mon Dec 24 19:11:00 CST 2018 0 9190
強化學習系列之:Deep Q Network (DQN)

文章目錄 [隱藏] 1. 強化學習和深度學習結合 2. Deep Q Network (DQN) 算法 3. 后續發展 3.1 Double DQN 3.2 Prioritized Replay 3.3 Dueling Network ...

Wed Aug 29 03:49:00 CST 2018 0 2998
強化學習 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 實現

在上一篇文章強化學習——DQN介紹 中我們詳細介紹了DQN 的來源,以及對於強化學習難以收斂的問題DQN算法提出的兩個處理方法:經驗回放和固定目標值。這篇文章我們就用代碼來實現 DQN 算法 一、環境介紹 1、Gym 介紹 本算法以及以后文章要介紹的算法都會使用 由 \(OpenAI ...

Mon Sep 07 04:58:00 CST 2020 0 1835
 
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