TensorFlow amp Machine Learning TensorFlow 實戰 傳統方式 規則 數據集 gt 答案 無監督學習 機器學習 神經元網絡 答案 數據集 gt 規則 打標簽 信號標簽 有監督學習 TensorFlow env Anaconda Jupyter Lab Jupyter Notebook Python refs https: ot.icourse .org cou ...
2020-11-02 10:17 7 154 推薦指數：
1.Machine Learning概念： 提到機器學習，很多人會想到機器人管家、終結者等一些不着邊際，高大上的事物。實際上，機器學習在很多領域已經存在多年，例如：光學字符識別（OCR）。第一個機器學習應用是垃圾郵件過濾器，隨后出現了數百個機器學習程序。本文介紹機器學習的一些重要概念（每位 ...
前言 機器學習海嘯 在你的項目中使用機器學習 目標和方法 預備知識 路線圖 其他 ...
Voting classifier 多種分類器分別訓練，然后分別對輸入（新數據）預測/分類，各個分類器的結果視為投票，投出最終結果： 訓練： 投票： 為什么三個臭皮匠頂一個諸葛亮。通過大 ...
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域，監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多，應用比較廣的學習技術，wiki ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
這次突然打算寫點dimension reduction的東西， 雖然可以從PCA， manifold learning之類的東西開始， 但很難用那些東西說出好玩的東西。 這次選擇的是一個不太出名但很有趣的方法， 隨機映射。 但某些地方它一直是被當成LSH方法來介紹的， 關於這點我不想過多追究 ...
Extreme Learning Machine 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機（ELM Extreme Learning Machine)是一種 ...
引言 本系列文章是本人對Andrew NG的機器學習課程的一些筆記，如有錯誤，請讀者以課程為准。 在現實生活中，我們每天都可能在不知不覺中使用了各種各樣的機器學習算法。 例如，當你每一次使用 G ...
