原文:loss與准確率的關系

loss與准確率的關系 目錄 背景 定義 關系 目錄 在進行一項分類任務訓練時,觀察到驗證集上的accuracy增加的同時,loss也在增加,因此產生了一些疑惑,對accuracy和loss之間的關系進行探索。 定義 在理解他們的關系之前,先來回顧一下什么是交叉熵損失和准確率。交叉熵損失函數:交叉熵輸出的是正確標簽的似然對數,和准確率有一定的關系,但是取值范圍更大。交叉熵損失公式: 其中y i w ...

2020-10-31 09:52 0 1220 推薦指數:

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准確率Accuracy與損失函數Loss關系

准確率。交叉熵損失函數:交叉熵輸出的是正確標簽的似然對數,和准確率有一定的關系,但是取值范圍更大。交叉熵 ...

Sat Apr 25 18:35:00 CST 2020 1 2992
什么是准確率、召回,它們和ROC曲線有什么關系

召回表示的是樣本中的某類樣本有多少被正確預測了。比如對與一個分類模型,A類樣本包含A0個樣本,預測模型分類結果是A類樣本中有A1個正樣本和A2個其他樣本,那么該分類模型的召回就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准確率表示的是所有分類中被正確分類的樣本比例,比如對於一個分類模型 ...

Mon Mar 23 06:16:00 CST 2020 0 1143
召回准確率

最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
深度學習相關問題的記錄:驗證集loss上升,准確率卻上升

驗證集loss上升,准確率卻上升 驗證集loss上升,acc也上升這種現象很常見,原因是過擬合或者訓練驗證數據分布不一致導致,即在訓練后期,預測的結果趨向於極端,使少數預測錯的樣本主導了loss,但同時少數樣本不影響整體的驗證acc情況。ICML2020發表了一篇文章:《 Do ...

Thu May 27 06:51:00 CST 2021 0 6914
精確准確率、召回

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
Top-1准確率和Top-5准確率

在深度學習過程中,會經常看見各成熟網絡模型在ImageNet上的Top-1准確率和Top-5准確率的介紹,如下圖所示: 在這里插入圖片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確, 舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用 ...

Wed Dec 09 05:44:00 CST 2020 0 882
精確准確率和召回

1,這三個能干啥? 這三個能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
Top-1准確率和Top-5准確率

那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確,舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用這個網絡去進行圖片分類任務,假設要分類的數目有50類,那么當我們進行測試時,輸入一張圖片,網絡會依次輸出這50個類別的概率,當所有 ...

Thu Sep 10 00:03:00 CST 2020 0 700
 
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