強化學習（五）—— 策略梯度及reinforce算法
1 概述 在該系列上一篇中介紹的基於價值的深度強化學習方法有它自身的缺點，主要有以下三點： 1）基於價值的強化學習無法很好的處理連續空間的動作問題，或者時高維度的離散動作空間，因為通過價值更新策略時是需要對每個動作下的價值函數的大小進行比較的，因此在高維或連續的動作空間下是很難 ...
原文：強化學習入門筆記系列——策略梯度與PPO算法
本系列是針對於DataWhale學習小組的筆記，從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發，在小組學習資料的基礎上，由淺入深地對知識進行總結和整理，今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限，不免產生謬誤，歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系，謝謝 策略梯度相關概念 什么是策略梯度方法 策略梯度方法是相對於動作價值函數的另一類強化學習思路。在基於動作價值函數的方法中，我們 ...
2020-10-29 23:41 0 860 推薦指數：
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