Transductive Learning:從彼個例到此個例,有點象英美法系,實際案例直接結合過往的判例進行判決。關注具體實踐。 Inductive Learning:從多個個例歸納出普遍性,再演繹到個例,有點象大陸法系,先對過往的判例歸納總結出法律條文,再應用到實際案例進行判決。從有限的實際 ...
歸納式學習,就是我們平時訓練的神經網絡,訓練階段測試集不參與訓練,模型訓練好后,再對測試集進行預測 直推式學習,測試集也加入訓練,知道這點區別就行了 InductionandTransduction You may have come across these two words many times when reading books and articles on machine lear ...
2020-10-28 17:35 0 743 推薦指數:
Transductive Learning:從彼個例到此個例,有點象英美法系,實際案例直接結合過往的判例進行判決。關注具體實踐。 Inductive Learning:從多個個例歸納出普遍性,再演繹到個例,有點象大陸法系,先對過往的判例歸納總結出法律條文,再應用到實際案例進行判決。從有限的實際 ...
Predictive learning vs. representation learning 預測學習 與 表示學習 When you take a machine learning class, there’s a good chance it’s divided ...
1 論文總結歸納 做為最后一篇分布式多任務學習的論文閱讀記錄,我決定對我目前為止粗讀和精讀的論文進行一次總結,然后陳述一些個人對該研究領域的見解和想法。 目前已經有許多論文對多任務學習提出了分布式並行方案。在分布式多任務學習中,傳統的處理方式[1][2][3]仍然是基於主從 ...
1. 簡介 生成式模型(generative model)會對\(x\)和\(y\)的聯合分布\(p(x,y)\)進行建模,然后通過貝葉斯公式來求得\(p(y|x)\), 最后選取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具體地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i ...
參考資料: https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_bias http://blog.sina.com.cn/s/blog_616684a90100emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面 ...
在統計學習中,轉導推理(Transductive Inference)是一種通過觀察特定的訓練樣本,進而預測特定的測試樣本的方法。另一方面,歸納推理(Induction Inference)先從訓練樣本中學習得到通過的規則,再利用規則判斷測試樣本。然而有些轉導推理的預測無法由歸納推理獲得 ...
轉自:https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在進行多GPU分布式訓練時,也遇到了large batch與learning rate的理解調試問題,相比baseline的batch size,多機同步並行(之前有答案是介紹同步並行的通信框架NCCL(譚旭 ...
最近在學習半監督學習方面的內容,一開始便遇到了這么幾個概念:主動學習(active learning)、半監督學習(semi-supervised learning)和直推學習(transductive learning)。想必剛開始大家都覺得有點迷糊,下面就讓我來詳細把它們之間的聯系與區別 ...